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Restauration fidèle et naturelle de portraits sur photos anciennes
Faithful Natural Old Photo Portrait Restoration
Restauration fidèle et naturelle de portraits sur photos anciennes — découvrez cette création avec gpt-image-2.5 sur OpenZhenZhen, son prompt original et un exemple de génération à réutiliser.
Prompt
Prompt chinois
忠实修复已配置参考中的旧人像照片。保留人物确切身份与面部特征、原有年龄感、表情、姿势、服装、取景和背景；不美颜、不减龄、不改变脸型、不添加妆容，也不编造缺失的场景细节。仅在实际存在时减轻划痕、灰尘、噪点、褪色与压缩瑕疵；恢复自然层次和克制真实的色彩，并适度提升清晰度，避免生成假毛孔、光晕、蜡像皮肤或过度锐化边缘。保留原照片的摄影质感与光线。不要增删物件、改变裁切，也不要加入文字、标志或新人物。目标是干净、自然且细节清晰的人像修复，不必对比或声称达到某款相机的效果。
Prompt anglais
Faithfully restore the old portrait in the configured source-photo reference. Preserve the person's exact identity and facial features, apparent age, expression, pose, clothing, framing and original background; do not beautify, de-age, reshape, add makeup or invent missing scene details. Reduce visible scratches, dust, noise, fading and compression artifacts only where present, recover natural tonal separation and restrained realistic color, and improve clarity without creating artificial pores, halos, waxy skin or oversharpened edges. Keep the original photographic character and lighting. Do not add or remove objects, change the crop, or introduce text, logos or new people. Aim for clean, natural high-resolution portrait detail; camera-model comparisons are not required.
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