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変幻自在のヘアスタイルコラージュ
Ever-Changing Hairstyle Collage
「変幻自在のヘアスタイルコラージュ」は gpt-image-2.5 を使用した作品です。OpenZhenZhen で元のプロンプトと生成例を確認し、創作の参考にできます。
プロンプト
中国語プロンプト
将配置的固定人物身份参考ref-10a-v1用于一位明确成年女性。创作一张专业人像摄影拼贴，严格排成4列×3行、共十二个等大画格。每格都呈现同一个人，面部特征、脸型、年龄、肤色和平静神情完全一致；只改变发型。全图统一采用the same understated neutral outfit and natural makeup in every panel，并一致应用soft studio lighting, warm softly blurred background, realistic skin texture, symmetrical facial consistency, crisp professional editorial beauty portrait photography，背景保持温暖的模糊背景。按从左到右、从上到下的顺序，每格呈现一种清晰不同的发型：长直发、高马尾、自然凌乱发髻、精灵短发、编发王冠、柔和波浪卷、带刘海的短波波头、低发髻、侧边麻花辫、松散卷发、齐肩齐口短发、半扎扭结发。最后两种造型用于补足十二格，且不重复前列发型。所有画格均采用一致的头肩人像取景、相机角度、人物比例、姿势和间距。保持人体结构与皮肤真实；稳定呈现同一张脸和神情，并让每种发型轮廓清楚可辨。不要出现其他人物、重复发型、标签、装饰文字、标志或水印；不承诺精确8K输出。
英語プロンプト
Use the configured fixed identity reference ref-10a-v1 for one clearly adult woman. Create a single professional portrait-photo collage in an exact 4-column by 3-row grid of twelve equal panels. Show the same person in every panel with identical facial features, face shape, age, skin tone and calm expression; only the hairstyle changes. Keep the same understated neutral outfit and natural makeup in every panel and apply soft studio lighting, warm softly blurred background, realistic skin texture, symmetrical facial consistency, crisp professional editorial beauty portrait photography consistently throughout. Assign one distinct, clearly readable hairstyle to each panel in row-major order: long straight hair; high ponytail; relaxed messy bun; pixie cut; braided crown; soft waves; short bob with bangs; low bun; side braid; loose curls; shoulder-length blunt cut; and half-up twist. The final two looks complete the twelve-panel sheet without duplicating a listed style. Frame all panels as matching head-and-shoulders portraits with consistent camera angle, scale, pose and spacing. Preserve realistic anatomy and skin; keep the face and expression stable while rendering each hair silhouette distinctly. No extra people, duplicate hairstyles, labels, decorative text, logos or watermark; do not promise exact 8K output.
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