Галерея ИИ-промптов OpenZhenZhen · gpt-image-2.5 · image
Ночное селфи взрослой женщины в спальне перед сном
Adult Woman's Late-Night Bedroom Bedtime Phone Selfie
«Ночное селфи взрослой женщины в спальне перед сном» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.

Промпт
Промпт на китайском
使用上传的参考图作为明确成年主要人物的面部和外观依据。创建一张高度写实的竖版 4:5 近景前置手机自拍,画面中只有一位成年东亚女性,在睡前不久舒适地侧躺在床上。保留已配置的面部结构、眼睛、鼻子、嘴唇、肤色、长黑发和自然外观,不进行美化或理想化。她的头自然靠在柔软白色枕头上,有光泽的深色长发松散铺在枕头和床品上,带轻盈碎刘海,几缕自然凌乱的发丝落在额头和脸颊。她睡眼惺忪地看向镜头,眼神放松略显疲惫,表情柔和中性。她穿简单宽松的黑色 T 恤和细致项链,白色蓬松羽绒被与枕头将身体妥善覆盖;一只手臂部分可见,自然放在被子下方或靠近相机。画面应像一张没有摆拍的深夜床上随手自拍。使用昏暗温暖的卧室灯光,面部混合非常轻微的手机闪光,形成真实柔和阴影和略暗背景;保留自然皮肤纹理、细微瑕疵、轻微红润脸颊、自然亮泽嘴唇、低光数字颗粒、轻微柔和感、真实手机镜头透视和不完美构图。保持安静舒适且不性化的睡前氛围。避免未成年外观、裸露、意外暴露、浓妆、人造美颜滤镜、塑料皮肤、改变面部结构、畸形手部、多余手指、变形面部、影棚式时尚灯光、过度锐化或模糊、文字、标志、水印、边框和社交媒体界面元素。
Промпт на английском
Use the uploaded reference image as the face and appearance reference for the clearly adult main subject. Create a highly realistic vertical 4:5 close-up front-facing smartphone selfie of one adult East Asian woman lying comfortably on her side in bed shortly before sleep. Preserve the configured facial structure, eyes, nose, lips, skin tone, long dark hair, and natural appearance without beautification or idealization. Rest her head naturally on a soft white pillow, with glossy dark hair spread loosely across the pillow and bedding, wispy bangs, and a few messy strands across the forehead and cheek. She looks sleepily toward the camera with relaxed tired eyes and a soft neutral expression. She wears a simple loose black T-shirt and a subtle delicate necklace, fully covered by white fluffy duvet and pillows; one arm is partially visible resting naturally beneath the duvet or near the camera. Make the image feel unposed and personal like a spontaneous late-night selfie. Use dim warm bedroom lighting with very subtle smartphone flash on the face, gentle realistic shadows, a slightly dark background, natural skin texture, tiny imperfections, subtle rosy cheeks, natural glossy lips, low-light digital grain, slight softness, authentic smartphone lens perspective, and imperfect framing. Preserve a quiet cozy non-sexualized bedtime atmosphere. Avoid underage appearance, nudity, accidental exposure, heavy makeup, artificial beauty filters, plastic skin, altered facial structure, deformed hands, extra fingers, distorted face, studio glamour lighting, excessive sharpening or blur, text, logos, watermarks, borders, and social-media interface elements.
Больше промптов для изображений и видео · Создать изображение · Создать видео · Создать на ИИ-холсте
Похожие работы
- Оригинальный рисунок мелом искателя приключений на доске пустого класса
«Оригинальный рисунок мелом искателя приключений на доске пустого класса» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.
- Портрет в окне автомобиля на ретро-ночном ветру
«Портрет в окне автомобиля на ретро-ночном ветру» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.
- Крупный портрет взрослой женщины в стиле айдола в нежно-розовых тонах
«Крупный портрет взрослой женщины в стиле айдола в нежно-розовых тонах» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.
- Иллюстрация книги-панорамы с бумажным миниатюрным пейзажем
«Иллюстрация книги-панорамы с бумажным миниатюрным пейзажем» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.
- Неоновый портрет на скамье эстакады в дождливую ночь
«Неоновый портрет на скамье эстакады в дождливую ночь» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.
- Крупный план холодного матча на залитом солнцем деревянном настиле
«Крупный план холодного матча на залитом солнцем деревянном настиле» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.