Галерея ИИ-промптов OpenZhenZhen · gpt-image-2.5 · image
Сетка 2x2 16:9 Четыре свободные от авторских прав книги
2x2 Grid 16:9 Four Copyright-Free Books Tiled
«Сетка 2x2 16:9 Четыре свободные от авторских прав книги» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.

Промпт
Промпт на китайском
2x2 网格,16:9,对 4 本非版权书籍执行此操作:type Share = Float data Constituent = C a concrete visual subject -- Σ shares = 1 (R₃) -- R₁+R₂: 形状区域的一个划分,保持测度并符合边界 partition :: Region -> [Constituent] -> [SubRegion] -- |Ω_i| = share_i · |Ω| (面积保持) -- 互不相交 Ω_i ; ∪Ω_i = Ω ; ∂(∪Ω_i) = ∂Ω (符合形状,边缘整洁) reads_as :: Image -> (Silhouette, Recipe) -- 远 = 形状,近 = 比例 forbidden :: [Regex] forbidden = [ /等大部分/ , /错误比例/ , /缺失组件/ , /破碎轮廓/ , /重叠/ , /倾斜/ , /手/ , /眩光/ ] render :: Subject -> Shape -> Image render s sh = let d = constituents s; Ω = region sh in assert (sum(share d)==1 && measure_preserving (partition Ω d) Ω) $ flat_lay (partition Ω d) 顶置柔光箱 哑光 柔和阴影 (极小占比 d)
Промпт на английском
2x2 grid, 16:9, do this for 4 non-copyrighted books: type Share = Float data Constituent = C a concrete visual subject -- Σ shares = 1 (R₃) -- R₁+R₂: a partition of the shape region that preserves measure and conforms to the boundary partition :: Region -> [Constituent] -> [SubRegion] -- |Ω_i| = share_i · |Ω| (area‑preserving) -- disjoint Ω_i ; ∪Ω_i = Ω ; ∂(∪Ω_i) = ∂Ω (shape‑conforming, clean edge) reads_as :: Image -> (Silhouette, Recipe) -- far = the SHAPE, near = the proportions forbidden :: [Regex] forbidden = [ /equal_sized_parts/ , /wrong_proportions/ , /missing_component/ , /broken_silhouette/ , /overlap/ , /tilt/ , /hands/ , /glare/ ] render :: Subject -> Shape -> Image render s sh = let d = constituents s; Ω = region sh in assert (sum(share d)==1 && measure_preserving (partition Ω d) Ω) $ flat_lay (partition Ω d) overhead_softbox matte soft_shadows (tiny_pct d)
Больше промптов для изображений и видео · Создать изображение · Создать видео · Создать на ИИ-холсте
Похожие работы
- Портрет в нефритово-зелёном ханьфу в стиле сянься 1990-х, холодные тона
«Портрет в нефритово-зелёном ханьфу в стиле сянься 1990-х, холодные тона» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.
- Ультрадетализированный коллекционный 3D-комикс-постер звезды
«Ультрадетализированный коллекционный 3D-комикс-постер звезды» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.
- Промпты для дизайна ретро-гоночного плаката
«Промпты для дизайна ретро-гоночного плаката» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.
- Инструкция по созданию чат-стикеров с чиби-персонажами
«Инструкция по созданию чат-стикеров с чиби-персонажами» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.
- Детский научно-познавательный плакат: Знакомство с пчёлами
«Детский научно-познавательный плакат: Знакомство с пчёлами» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.
- Модная коллажная портретная фотография с цветными блоками
«Модная коллажная портретная фотография с цветными блоками» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.