Галерея ИИ-промптов OpenZhenZhen · gpt-image-2.5 · image

Городская девушка в неоновой ночи с красивым боке

Urban Girl Under Neon Night with Beautiful Bokeh

«Городская девушка в неоновой ночи с красивым боке» — работа с использованием gpt-image-2.5 на OpenZhenZhen. Изучите исходный промпт и пример генерации для собственных проектов.

Городская девушка в неоновой ночи с красивым боке — AI image creation
Городская девушка в неоновой ночи с красивым боке

Промпт

Промпт на китайском

制作高冲击力的电影感都市夜景人像:一名明确为成年女性的人物留着波浪状棕色长发,面带温柔微笑;在有配置参考时使用已绑定的人物身份参考,保持面部身份一致,但不承诺字面意义上的百分之百准确。她穿宽松橙色T恤,图案为不可读的抽象图形,搭配不透明破洞牛仔短裙和不透明打底裤、干净的白色运动鞋,以及棕色小斜挎包。人物在夜晚潮湿的现代城市街道上随意倚靠金属杆。营造轻松现代的都市氛围,使用温暖而戏剧性的街灯、克制的青色与洋红色霓虹点缀和湿润柏油路上的强烈反光。采用高质量人像镜头质感和三分之四身人像构图,配合浅景深和电影级取景,让模糊的城市灯光形成柔和焦外光斑;表现逼真肤色、专业电影级调色、清晰的面部对焦,以及细致但自然的纹理。排除可读文字、标志、水印、白天、扭曲解剖结构、多余肢体、模糊、平淡光线和过度锐化。

Промпт на английском

Create a high-impact cinematic urban night portrait of a clearly adult woman with long wavy brown hair and a gentle smile, using the configured identity reference when provided; preserve facial identity without promising literal 100% accuracy. She wears an oversized orange T-shirt with an abstract non-readable graphic, an opaque distressed denim mini-skirt layered over opaque tights, clean white sneakers, and a small brown crossbody bag. She leans casually against a metal pole on a wet modern city street at night. Build a relaxed modern city atmosphere with dramatic warm street lighting, restrained cyan and magenta neon accents, and strong reflections across wet asphalt. Use a high-quality portrait-lens look and a three-quarter portrait with shallow depth of field, cinematic framing, blurred city lights as soft bokeh, realistic skin tones, professional cinematic color grading, sharp facial focus, and detailed but natural textures. Exclude readable text, logos, watermarks, daylight, distorted anatomy, extra limbs, blur, flat lighting, and oversharpening.

Открыть модель API

Больше промптов для изображений и видео · Создать изображение · Создать видео · Создать на ИИ-холсте